[테크런 후기] 직접 만드는 AI 이미지 세트 ｜사진 한 장으로 상세페이지·배너·썸네일 만들기

이번에 들은 테크런 강의는 「직접 만드는 AI 이미지 세트」입니다.

요즘은 디자이너가 아니더라도 사진이나 캐릭터 이미지 한 장과 생성형 AI 도구만 있으면 상세페이지, 배너, 썸네일, 굿즈 이미지까지 직접 만들어볼 수 있는데요.

이번 강의에서는 단순히 AI에게 "이미지를 만들어줘"라고 요청하는 것이 아니라, 먼저 필요한 정보를 리서치하고 정리한 뒤 목적에 맞는 프롬프트를 작성하는 방법을 배웠습니다.

특히 하나의 이미지를 여러 가지 이미지 에셋으로 확장하는 방법과, 저화질 이미지를 고화질로 개선하는 방법, 실제 브랜드 사례를 활용해 이미지 생성 프롬프트를 만드는 과정이 인상 깊었습니다.

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학습 목표

이번 강의의 학습 목표는 다음과 같습니다.

디자이너 없이도 내가 가진 사진 한 장과 AI 툴만으로 상세페이지, 배너, 썸네일 이미지 세트를 직접 만들 수 있다.

강의에서는 크게 두 가지 내용을 중심으로 다뤘습니다.

 

1. 이미지 에셋 확장하기

이미지 에셋은 하나의 사진이나 캐릭터 이미지를 여러 가지 용도에 맞게 확장해서 활용하는 것을 의미합니다.

예를 들면 하나의 캐릭터 이미지로 다음과 같은 결과물을 만들 수 있습니다.

• 상세페이지 이미지
• 광고 배너
• 콘텐츠 썸네일
• 상품 패키지
• 스티커와 굿즈
• 컵과 틴케이스
• 계절별 시즌 캐릭터
• 명절이나 행사 배너

기존 이미지를 한 번만 사용하는 것이 아니라, 목적과 상황에 따라 여러 형태로 활용할 수 있다는 점이 좋았습니다.

2. 저화질 이미지를 고화질로 만들기

기존 이미지의 구도나 디자인은 마음에 들지만 해상도가 낮거나 흐릿한 경우도 있는데요.

이럴 때 AI를 활용하면 기존 이미지의 얼굴이나 구도, 캐릭터의 디테일은 유지하면서 화질만 더 선명하게 개선할 수 있습니다.

다만 단순히 "화질을 높여줘"라고 요청하면 AI가 얼굴이나 구성을 임의로 바꿀 수 있기 때문에, 유지해야할 요소와 변경하면 안되는 요소를 정확하게 작성하는 것이 중요합니다.

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생성형 AI는 어떻게 작동할까?

생성형 AI를 잘 활용하려면 AI가 어떤 방식으로 결과를 만들어내는지 먼저 이해할 필요가 있습니다.

강의에서는 생성형 AI의 특징을 세 가지로 설명했습니다.

1. MECE하게 선택지를 펼쳐줍니다.

MECE는 쉽게 말하면 전체를 빠짐없이 살펴보면서도, 각 항목이 서로 겹치지 않도록 나누는 방식입니다.

생성형 AI는 하나의 주제를 주면 전체 가능성을 넓게 살펴보고 다양한 선택지를 제안해주는 데 강점이 있습니다.

예를 들어 캐릭터 활용 방안을 요청하면 스티커, 굿즈, 패키지, 배너, 시즌 콘텐츠 등 여러 방향으로 나누어 아이디어를 제안할 수 있습니다.

다만 활용안 5개를 요청하면서 사용자가 5개를 전부 정해버리면 AI가 새로운 아이디어를 제안할 여지가 없어집니다.

따라서 꼭 포함하고 싶은 항목만 일부 지정하고, 나머지는 AI가 전체 가능성을 고려해 제안하도록 두는 것이 좋습니다.

2. 무지막지하게 많은 데이터를 활용합니다.

생성형 AI는 굉장히 많은 데이터를 바탕으로 다양한 사례와 아이디어를 빠르게 제안할 수 있습니다.

하지만 실제 브랜드나 가게, 상품과 관련된 내용을 작업할 때는 AI가 정확하지 않은 내용을 말할 가능성도 있습니다.

따라서 실제 정보를 바탕으로 결과물을 만들어야 할 때는 다음과 같이 요청하는 것이 좋습니다.

"웹에서 실시간 검색을 통해 근거 자료를 확인하고, 추정한 내용은 반드시 [추정]이라고 표시해줘."

이렇게 요청하면 확인된 정보와 추정 정보를 어느 정도 구분해서 받아볼 수 있습니다.

3. 매번 새로운 결과를 생성합니다.

생성형 AI는 기존에 있는 결과물을 그대로 가져오는 것이 아니라, 사용자의 요청에 따라 매번 새로운 결과물을 생성합니다.

그래서 똑같은 프롬프트를 입력해도 결과가 조금씩 다르게 나올 수 있습니다.

결국 어떤 결과물이 나오는지는 AI에게 어떤 정보와 조건을 전달했는지에 따라 크게 달라집니다.

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무엇이든 리서치부터 시작하기

이번 강의에서 가장 기억에 남았던 내용은 다음 순서였습니다.

리서치 → 정리 → 생성

보통 AI 이미지를 만들 때 바로 "이미지 만들어줘"라고 요청하기 쉬운데요.

브랜드나 상품에 맞는 결과물을 만들기 위해서는 이미지 생성 전에 먼저 필요한 정보를 조사해야 합니다.

리서치

먼저 브랜드가 어떤 곳인지, 어떤 상품을 판매하는지, 주요 고객이 누구인지, 기존에는 어떤 색상과 이미지를 사용하고 있는지 찾아봅니다.

정리

리서치한 내용 중 이미지 제작에 필요한 핵심 정보만 정리합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

• 브랜드의 특징
• 주요 고객
• 브랜드 컬러
• 캐릭터 외형
• 이미지 활용 목적
• 원하는 분위기
• 반드시 유지해야 할 요소

생성

정리한 정보를 프롬프트에 넣고 활용 방안이나 이미지를 생성합니다.

정보가 부족한 상태에서 바로 이미지를 만들어달라고 요청하면 브랜드와 전혀 어울리지 않거나, 실제로 사용하기 어려운 결과가 나올 가능성이 높습니다.

결국 좋은 이미지를 만들기 위해서는 좋은 프롬프트도 중요하지만, 그전에 좋은 재료를 준비하는 과정이 더 중요하다는 생각이 들었습니다.

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모든 프롬프트의 시작, STIC

강의에서는 프롬프트를 구체적으로 작성하는 방법으로 STIC 구조를 소개했습니다.

STIC는 다음 네 가지 요소로 구성됩니다.

구분	의미	작성 내용
S	Situation	상황, 맥락, AI의 역할
T	Task	AI가 해야 하는 일
I	Intent	목적과 의도
C	Concern	우려 사항, 특별히 고려할 점

 

AI에게 단순히 명령만 입력하는 것이 아니라 현재 상황과 목적을 충분히 알려주는 방식입니다.

예를 들어 단순하게 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

저녁에 갈 삼겹살집을 찾아줘.

하지만 이 요청만으로는 누구와 가는지, 어떤 분위기의 식당을 원하는지 알 수 없습니다.

STIC를 적용하면 다음과 같이 구체적으로 작성할 수 있습니다.

 

Situation

데이트를 위해 저녁 식사 장소를 찾고 있는 상황입니다.

Task

저녁에 방문할 수 있는 삼겹살집을 찾아달라고 요청합니다.

Intent

둘만의 특별한 데이트 장소로 이용하려고 합니다.

Concern

너무 시끄럽지 않았으면 좋겠고, 저녁 11시까지 영업하는 곳이어야 합니다.

 

이렇게 목적과 조건까지 함께 전달하면, AI가 단순히 인기 있는 식당이 아니라 현재 상황에 더 잘 맞는 장소를 찾아줄 수 있습니다.

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'윤지네 과자점' 캐릭터 활용 방안 찾기

강의에서는 '윤지네 과자점'이라는 수제 디저트 가게의 캐릭터를 어떻게 활용할 수 있을지 AI에게 아이디어를 요청하는 예시가 나왔습니다.

AI가 윤지네 과자점에 대해 전혀 모르는 상태에서 단순히 캐릭터 활용 방안을 물어보면 일반적인 답변만 나올 가능성이 높습니다.

따라서 먼저 해당 브랜드를 리서치하도록 한 뒤, 그 내용을 바탕으로 활용 방안을 제안하도록 요청했습니다.

 

Situation

너는 해피빈에 입점한 '윤지네 과자점'과 관련해 캐릭터 활용 방안을 고민해야 하는 상황이야.

Task

'윤지네 과자점'이 어떤 곳인지 웹에서 실시간으로 검색해 근거 자료를 바탕으로 정리해줘.

확인되지 않은 내용은 반드시 [추정]이라고 표시해줘.

이후 내가 이야기한 내용을 모두 고려해 캐릭터 활용 방안 5가지를 제안하고, 각각의 활용안을 가져온 이유도 설명해줘.

Intent

캐릭터를 틴케이스와 같은 굿즈나 쿠키에 붙일 스티커로 만들고 싶고, 시즌 캐릭터로 확장하는 것도 생각하고 있어.

Concern

내가 첨부한 이미지들이 현재 '윤지네 과자점'에서 사용하고 있는 캐릭터야.

 

이처럼 단순히 "캐릭터 활용 방안을 알려줘"라고 요청하는 것보다 브랜드 정보, 활용 목적. 기존 캐릭터 이미지까지 함께 제공하면 훨씬 구체적인 결과를 받을 수 있습니다.

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원하는 것이 있다면 꼭 말해주기

생성형 AI는 사용자가 머릿속으로 생각하고 있는 내용을 알 수 없습니다.

따라서 결과물에 반드시 포함됐으면 하는 요소가 있다면 프롬프트에 정확하게 작성해야 합니다.

예를 들어 틴케이스와 스티커 활용안은 반드시 받고 싶다면 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

틴케이스 디자인과 쿠키 포장용 스티커 활용 방안은 반드시 포함해줘.

나머지 활용 방안은 브랜드 전체 가능성을 고려해 제안해줘.

이렇게 일부만 지정하고 나머지는 AI에게 맡기면, 사용자가 원하는 내용도 포함하면서 새로운 아이디어도 함께 받아볼 수 있습니다.

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덕테이프 프롬프트란?

강의에서는 이미지 생성 도구에 그대로 입력할 수 있도록 필요한 정보를 하나의 긴 프롬프트로 정리하는 방식을 덕테이프 프롬프트라고 설명했습니다.

덕테이프 프롬프트를 작성할 때는 이미지 생성 AI가 브랜드나 이전 대화 내용을 전혀 모른다고 생각해야 합니다.

따라서 프롬프트 안에 다음과 같은 정보를 모두 넣어주는 것이 좋습니다.

• AI가 맡아야 할 역할
• 브랜드 배경 정보
• 이미지 제작 목적
• 상품이나 콘텐츠 종류
• 캐릭터의 외형
• 반드시 유지해야 할 요소
• 원하는 디자인 방향
• 배경과 소품
• 이미지 비율
• 출력 형태
• 넣으면 안 되는 요소

조금 길더라도 이미지 생성 AI가 추가 질문 없이 바로 작업할 수 있도록 필요한 정보를 하나의 프롬프트에 모두 넣어주는 방식입니다.

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여름 시즌 쿠키 틴케이스 만들기

실습에서는 기존에 있는 '인어공주 윤지'캐릭터를 활용해 여름 휴가 시즌 선물용 쿠키 틴케이스 이미지를 만들었습니다.

 

이미지 제작 목표

• 기존 인어공주 캐릭터를 메인 이미지로 활용하기
• 여름 휴가 시즌 분위기 표현하기
• 쿠키를 담는 선물용 틴케이스 디자인 만들기
• 실제 상품처럼 보이는 틴케이스 목업 제작하기
• 원래 캐릭터의 외형과 그림체 유지하기

브랜드 정보 넣기

프롬프트에는 '윤지네 과자점'이 어떤 곳인지에 대한 배경 정보도 함께 넣었습니다.

수제쿠키와 디저트를 판매하고 있으며, 답례품이나 선물용 상품의 비중이 높은 가게라는 점을 설명했습니다.

또한 브랜드의 따뜻하고 정겨운 분위기, 주요 컬러, 캐릭터 스타일과 슬로건도 함께 전달했습니다.

 

캐릭터 원본 유지하기

기존 캐릭터 이미지를 활용할 때는 단순히 "이 캐릭터를 넣어줘"라고 요청하는 것만으로는 부족합니다.

AI가 캐릭터를 새롭게 해석해 표정이나 의상, 비율을 바꿀 수도 있기 때문입니다.

따라서 다음과 같이 변경하면 안 되는 부분을 구체적으로 작성해야 합니다.

• 캐릭터를 새롭게 재해석하거나 다시 그리지 말 것
• 캐릭터의 비율을 변경하지 말 것
• 표정과 색상, 외곽선을 유지할 것
• 원본 캐릭터를 틴케이스 중앙에 크게 배치할 것
• 배경 때문에 캐릭터가 묻히지 않도록 할 것

디자인 방향

틴케이스 배경에는 여름 분위기를 표현할 수 있는 요소를 활용했습니다.

• 하늘색과 민트색
• 잔잔한 물결
• 거품과 물방울
• 조개와 불가사리
• 야자수
• 바다와 휴가 분위기

다만 배경 요소가 너무 많으면 캐릭터가 눈에 잘 띄지 않을 수 있기 때문에, 배경은 절제해서 넣도록 요청했습니다.

 

실제 상품 목업으로 만들기

단순한 평면 이미지가 아니라 실제 메탈 틴케이스에 인쇄된 것처럼 보이는 목업 형태로 제작하도록 요청했습니다.

• 정사각형 비율
• 틴케이스 가장자리의 곡선 표현
• 은은한 금속 광택
• 인쇄용 굿즈 시안 수준의 화질
• 깔끔하고 여백이 정돈된 구성

이미지의 용도를 명확하게 설명하면 단순한 일러스트가 아니라 실제 상품에 가까운 결과를 받아볼 수 있습니다.

 

기존 캐릭터로 시즌 캐릭터 만들기

기존 캐릭터를 활용해 여름, 겨울, 크리스마스와 같은 시즌 캐릭터로 확장하는 방법도 배웠습니다.

강의 자료에서는 기존 윤지 캐릭터의 그림체를 유지하면서 새로운 겨울 캐릭터인 '산타 윤지'를 만드는 예시가 나왔습니다.

 

기존 이미지를 스타일 기준으로 지정하기

첨부한 기존 캐릭터 이미지를 단순한 참고 이미지가 아니라 새로운 캐릭터가 따라야 할 스타일 기준 이미지라고 설명해야 합니다.

유지해아 할 스타일은 다음과 같습니다.

• 손그림 느낌의 두꺼운 검정 외곽선
• 부드러운 파스텔 색상
• 동글동글한 2~3등신 비율
• 단순한 눈과 작은 미소
• 살구빛 볼터치
• 기존 캐릭터의 머리 모양
• 브랜드의 메인 옐로우 컬러

계절에 맞는 요소만 추가하기

기존 캐릭터의 정체성은 그대로 유지하면서 산타 모자나 선물 상자처럼 계절에 맞는 요소만 추가합니다.

'산타 윤지'에는 다음과 같은 요소를 넣었습니다.

• 빨간 산타 모자
• 채도를 낮춘 따뜻한 빨간색 산타 의상
• 쿠키가 담긴 선물 상자
• 선물 보따리
• 작은 눈송이
• 선물을 건네는 듯한 포즈

이때 가장 중요한 조건은 기존 윤지 캐릭터와 나란히 놓았을 때 같은 가게의 같은 캐릭터로 보여야 한다는 점입니다.

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저화질 이미지를 고화질로 개선하기

이미지의 구성은 마음에 들지만 화질이 낮은 경우에는 AI에게 디테일은 유지하면서 고해상도로 다시 만들어달라고 요청할 수 있습니다.

강의에서 사용한 기본 프롬프트는 다음과 같습니다.

 

이 이미지의 디테일은 그대로 유지하면서 더 선명하고 고해상도로 다시 만들어줘.

인물의 얼굴과 구도는 바꾸지 말고, 화질만 또렷하게 개선해 큰 사이즈로 출력해줘.

 

여기서 중요한 부분은 화질 개선 외에는 변경하지 말아야 할 요소를 정확하게 지정하는 것입니다.

• 얼굴을 변경하지 말 것
• 표정을 변경하지 말 것
• 인물의 위치를 변경하지 말 것
• 전체 구도를 변경하지 말 것
• 색감을 과도하게 바꾸지 말 것
• 새로운 사물이나 인물을 추가하지 말 것
• 선명도와 해상도만 개선할 것

단순히 화질만 높여달라고 하면 AI가 기존 이미지를 새롭게 해석할 수 있기 때문에, 원본 유지 조건을 함께 작성하는 것이 좋습니다.

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해피로그 모금함 썸네일 만들기

강의에서는 기존의 Before 이미지나 상황을 입력하면 해피로그 이미지 가이드에 맞는 After 이미지 생성 프롬프트로 교정하는 방법도 다뤘습니다.

바로 이미지를 생성하는 것이 아니라, 먼저 기존 이미지의 문제점을 진단하고 가이드 기준에 맞게 수정 방향을 정한 뒤 최종 프롬프트를 작성하는 방식입니다.

해피로그 이미지 7대 기준

1. 실사성

사진처럼 자연스러운 실사 이미지여야 합니다.

일러스트, 그래픽, 포스터 형태의 이미지는 사용하지 않습니다.

2. 비율과 화질

4:3 가로 비율의 선명한 고해상도 이미지여야 합니다.

세로로 길거나 주요 인물이 잘린 이미지, 흐릿한 이미지는 피해야 합니다.

3. 인원수

핵심 인물 1~2명을 중심으로 구성합니다.

단체 인증사진이나 물건만 많이 쌓여 있는 사진은 핵심 메시지가 잘 드러나지 않을 수 있습니다.

4. 구도

인물의 얼굴이나 상반신이 잘 보이는 클로즈업 구도를 활용합니다.

인물이 너무 멀리 있거나 배경이 복잡한 이미지는 피하는 것이 좋습니다.

5. 이미지 톤

밝고 따뜻하며 희망적인 분위기로 표현합니다.

어려운 상황을 보여주더라도 너무 비참하거나 과도하게 슬픈 모습으로 연출하지 않습니다.

6. 자연스러움

자연광과 자연스러운 구도를 활용합니다.

이미지 위에 모자이크, 스티커, 합성 문구 등을 넣지 않습니다.

7. AI 이미지 오류 점검

AI로 생성한 인물의 얼굴과 신체가 자연스러운지 반드시 확인해야 합니다.

특히 다음과 같은 부분을 점검해야 합니다.

• 손가락 개수와 형태
• 팔과 다리의 연결
• 부자연스러운 얼굴
• 서로 비슷하게 복제된 인물
• 과도하게 연출된 표정
• 상황과 맞지 않는 외형

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Before 이미지를 After 프롬프트로 교정하는 순서

해피로그 썸네일 이미지 프롬프트는 다음과 같은 순서로 구성했습니다.

1단계. 핵심 대상과 감정 요약하기

Before 상황에서 가장 중요한 수혜 대상이 누구인지, 어떤 감정을 전달해야 하는지 한 줄로 정리합니다.

2단계. 가이드 위반 사항 진단하기

7대 기준 중 어떤 부분을 충족하지 못하고 있는지 항목 번호와 함께 진단합니다.

3단계. 교정 방향 작성하기

발견한 문제를 어떻게 바꿀 것인지 하나씩 작성합니다.

예를 들어 단체사진이라면 핵심 인물 1~2명의 클로즈업으로 변경하고, 이미지가 너무 어둡다면 따뜻한 자연광과 희망적인 표정으로 바꾸도록 합니다.

4단계. 최종 이미지 프롬프트 작성하기

모든 교정 방향을 반영해 최종 이미지 생성 프롬프트를 작성합니다.

프롬프트에는 다음과 같은 표현을 포함합니다.

• 실사 사진
• 자연광
• 선명한 초점
• 고해상도
• 4:3 가로 비율
• 핵심 인물 1~2명
• 얼굴 또는 상반신 클로즈업
• 따뜻하고 희망적인 분위기
• 자연스러운 한국인
• 텍스트, 로고, 워터마크, 모자이크, 스티커 제외

5단계. 체크리스트로 확인하기

마지막으로 완성된 프롬프트가 7대 가이드 기준을 모두 충족했는지 체크리스트로 확인합니다.

이런 작업 순서를 프롬프트에 미리 넣어두면 Before 상황만 입력해도 문제 진단부터 최종 프롬프트 작성까지 한 번에 진행할 수 있습니다.

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수업 시간에 사용한 AI 도구

이번 강의에서는 이미지 생성뿐만 아니라 리서치, 콘텐츠 기획, 레퍼런스 탐색, 속기, 영상 제작 등 여러 작업에 활용할 수 있는 AI도구도 함께 소개되었습니다.

티로 Tiro

강의 내용을 자동으로 기록하거나 회의와 강의 내용을 정리할 수 있는 AI 속기 도구 입니다.

• 수업 속기본
  https://tiro.ooo/s/8CHCQq7HM139J

강의 내용을 들으면서 놓친 부분을 다시 확인하거나, 수업 후 내용을 정리할 때 활용하기 좋을 것 같습니다.

Claude

Claude는 긴 문서나 브랜드 정보를 바탕으로 기획안을 작성하고, 내용을 구조화하는 데 활용되었습니다.

이번 수업에서는 브랜드 리서치와 캐릭터 활용 방안, 상세페이지 콘텐츠 작성, 이미지 가이드용 마스터 프롬프트 제작 등에 사용했습니다.

• Claude
  https://claude.ai/

Claude

 

ChatGPT

ChatGPT는 프롬프트 작성, 이미지 생성, 기존 이미지 수정, 고해상도 변환 등에 활용했습니다.

• ChatGPT
  https://chat.openai.com/

ChatGPT

특히 강의에서는 ChatGPT의 이미지 생성 기능을 활용해 틴케이스, 컵, 산타 캐릭터, 해피로그 썸네일, 추석 배너 등을 제작했습니다.

Typless

Typless는 음성이나 자연스러운 입력을 바탕으로 텍스트를 작성하고 정리할 수 있는 도구로 소개되었습니다.

• Typless
  https://www.typeless.com/

Typeless | AI Voice Dictation That's Actually Intelligent

스니핏 Snipit

콘텐츠를 제작하기 전에 참고할 만한 이미지와 콘텐츠 레퍼런스를 찾는 사이트 입니다.

이미지 기획이나 상세페이지, 배너 디자인을 시작하기 전에 비슷한 사례를 찾아보는 용도로 활용할 수 있습니다.

• 스니핏 콘텐츠 레퍼런스 사이트
  http://reference.snipit.im/

스니핏 | 찾고 싶을 때 찾아지는 콘텐츠 레퍼런스

Hookable

콘텐츠의 제목이나 후킹 문구, 기획 아이디어를 찾을 때 활용할 수 있는 도구로 함께 공유되었습니다.

• Hookable
  https://app.hookable.ai/

후커블 | 상세페이지 자동제작 AI

클링 Kling

텍스트나 이미지를 활용해 영상을 생성할 수 있는 AI 영상 제작 도구입니다.

이미지로 만든 캐릭터나 상품 이미지를 영상 콘텐츠로 확장할 때 활용할 수 있습니다.

• 클링 영상 생성 AI
  https://pro.klingai.com/

Kling AI

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이미지 생성 프롬프트 기본 구조

이번 강의에서 배운 내용을 바탕으로 이미지 생성 프롬프트의 기본 구조를 정리해봤습니다.

 

[역할]

너는 OO 분야의 전문 디자이너 또는 비주얼 디렉터다.

[상황과 배경]

현재 제작하려는 브랜드, 상품, 서비스에 관한 정보를 작성한다.

[제작 목적]

이미지를 어디에, 왜 사용할 것인지 작성한다.

[참고 이미지]

첨부 이미지가 어떤 이미지인지 설명하고 참고 방식과 유지해야 할 요소를 작성한다.

[메인 대상]

이미지에서 가장 중요하게 보여야 하는 인물, 캐릭터 또는 상품을 작성한다.

[디자인 방향]

원하는 분위기, 색상, 배경, 구도, 계절감, 소품 등을 작성한다.

[유지 조건]

원본에서 변경하면 안 되는 얼굴, 표정, 비율, 의상, 로고, 캐릭터 스타일 등을 작성한다.

[제외 조건]

이미지에 넣지 말아야 할 텍스트, 워터마크, 왜곡, 불피요한 인물과 사물을 작성한다.

[출력 조건]

이미지 비율, 해상도, 파일 용도, 평면 시안 또는 목업 형태 등을 작성한다.

 

이미지 생성 AI는 다른 대화에서 나눈 내용이나 브랜드 정보를 모를 수 있기 때문에, 프롬프트를 다른 도구에 옮겨 사용할 때는 필요한 배경 정보를 생략하지 않는 것이 중요합니다.

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강의를 듣고 느낀 점

이번 강의를 들으면서 생성형 AI를 활용한 이미지 제작에서 가장 중요한 것은 단순히 좋은 AI 도구를 사용하는 것이 아니라,

AI에게 어떤 정보를 어떻게 전달하는지라는 점을 알게 되었습니다.

처음에는 AI로 이미지를 만들려면 디자인 관련 전문 용어를 많이 알아야 할 것 같았는데요.

실제로는 브랜드의 상황과 이미지 활용 목적, 반드시 유지해야 하는 요소를 정확하게 설명하는 것이 더 중요했습니다.

또한 하나의 AI 도구만 사용하는 것이 아니라, 작업 목적에 따라 여러 도구를 연결해서 사용하는 과정도 인상깊었습니다.

 

예를 들면 다음과 같은 방식입니다.

티로로 강의나 회의를 기록하고

스니핏으로 콘텐츠 레퍼런스를 찾고

Claude로 리서치와 기획안을 작성한 뒤

ChatGPT로 이미지를 생성하고

클링으로 영상까지 확장하는 방식입니다.

 

특히 기억에 남았던 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 이미지 생성도 바로 생성부터 시작하는 것이 아니라 리서치와 정보 정리가 먼저 필요합니다.

둘째, AI에게는 상황과 목적을 충분히 설명해야 하며, STIC 구조를 활용하면 내용을 빠짐없이 전달할 수 있습니다.

셋째, 기존 이미지를 활용할 때는 유지할 요소와 변경하면 안 되는 요소를 구체적으로 작성해야 합니다.

넷째, 생성된 이미지를 그대로 사용하는 것이 아니라 비율과 화질, 얼굴, 손가락, 신체 구조, 브랜드 일관성을 반드시 확인해야 합니다.

다섯째, 하나의 캐릭터나 사진만 있어도 패키지, 굿즈, 썸네일, 배너, 시즌 이미지, 영상 등 다양한 이미지 에셋으로 확장할 수 있습니다.

생성형  AI가 디자이너를 완전히 대신한다기보다는, 충분한 맥락과 기준을 제공했을 때 아이디어를 빠르게 시각화하고 반복 작업을 줄여주는 도구에 가깝다는 생각이 들었습니다.

앞으로 이미지 생성 AI를 활용할 때는 단순히 "예쁘게 만들어줘"라고 요청하기보다, 리서치한 내용과 제작 목적을 먼저 정리하고 STIC 구조에 맞춰 프롬프트를 작성해봐야겠습니다.

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핵심 내용 한눈에 보기

• AI 이미지 제작은 리서치 → 정리 → 생성의 순서로 진행합니다.
• 프롬프트는 Situation, Task, Intent, Concern​으로 구성합니다.
• 실제 브랜드 작업에서는 웹 검색을 요청하고 추정 정보는 따로 표시하도록 합니다.
• 원하는 요소는 AI가 알아서 이해할 것이라고 생각하지 말고 정확하게 작성합니다.
• 기존 캐릭터를 활용할 때는 원본 유지 조건을 구체적으로 작성합니다.
• 이미지의 용도, 비율, 구도, 화질, 출력 형태까지 지정합니다.
• 저화질 이미지 개선 시에는 얼굴과 구도는 유지하고 해상도만 높이도록 요청합니다.
• 생성 결과물은 손가락, 얼굴, 신체 구조, 텍스트 오류 등을 반드시 검수합니다.
• 티로, Claude, ChatGPT, 스니핏, 클링 등 작업 목적에 맞는 AI 도구를 연결해 활용할 수 있습니다.
• 하나의 이미지도 배너, 썸네일, 굿즈, 패키지, 시즌 콘텐츠, 영상 등으로 다양하게 확장할 수 있습니다.